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【TFP专题】点评:李静萍

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发表于 2017-8-31 20:40:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 jjbjb 于 2018-3-13 15:30 编辑

李静萍:全要素生产率——新常态下中国经济增长新动能的核心
点评人介绍:李静萍,中国人民大学统计学院教授,经济统计教研室主任。
当前,中国经济发展进入新常态,过去由大规模要素投入驱动的经济增长旧动能遭遇瓶颈,如果不能培育起由效率驱动的经济增长新动能,经济增长就可能失速,从而落入所谓“中等收入陷阱”。2015年,中国政府首次在其工作报告中指出“提高全要素生产率”,这既是培育经济增长新动能的要求,更是保持长期经济增长的必要条件。正是在此背景下,近年来国内关于全要素生产率的学术研究再次升温。
事实上,经济学中对全要素生产率的研究已有近百年的历史。所谓全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP),是指产出增长中不能由要素投入增长所解释的部分,通常将其与技术进步、专业化和创新等非要素投入联系起来。罗伯特×索洛(1956)里程碑性的研究表明,在新古典生产函数下,TFP增长是一国长期人均收入增长的源泉。不过,尽管TFP得到经济学家的广泛青睐,关于其理论解释和实证测量仍然存在一些争议。
就理论解释而言,在新古典经济学中,TFP被视为外生变量,通过残差(即“索洛余值”)来测量,显然,这样测量的TFP是一个黑箱,是经济增长中所有不能由模型所包含的要素投入所解释的部分,其含义必然是模糊的。为了改进对TFP的理论解释,以保罗·罗默为代表的经济学家提出内生增长理论,将TFP视为受经济主体行为影响的内生变量。在内生增长理论下,虽然单个厂商的生产函数是规模报酬不变的,但是由于资本积累在厂商之间产生正的外部性,因此总量生产函数却可以是规模报酬递增的。张豪等(2017)对10大行业的全要素生产率及其行业间的溢出效应进行的研究,以及宣烨和余泳泽(2017)就生产性服务业集聚对制造业企业全要素生产率影响的研究,为内生增长理论提供了中国经验,对于解释和提升经济总体全要素生产率增长具有较为重要的启发。
就实证测量而言,建立在新古典生产函数基础上的“索洛余值”测量方法遭到多方面的批评。一方面,该方法建立在很多假定前提之上(如完全竞争市场假定、规模报酬不变假定、希克斯中性技术假设等),另一方面,该方法很容易由于遗漏变量而产生估计偏误。为了解决这些问题,研究者设计了多种测量TFP的方法,包括参数模型(如SFA)、非参数模型(如DEA)和半参数模型(如LP模型),这些方法原理不同,假定不同,估计结果不同,既给研究者带来了多样化的选择,也为方法的选择造成一定的困扰。张天华和张少华(2016)对中国工业企业全要素生产率的稳健估计进行了研究,其分析结论对于TFP测量方法的选择提供了有益的参考。陈林和朱沛华(2017)则采用成本函数估计法,巧妙地避开了遗漏变量的问题,丰富了TFP的估计方法。
上述论文的研究思路和成果,将我国全要素生产率的研究推向更高的水平,也为推动中国新旧动能转换提供了新思路。

“全要素生产率研究”专题全文转载索引:
1. 李平:《提升全要素生产率的路径及影响因素》,《管理世界》,2016(9),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(1);
2. 钟世川,毛艳华:《中国经济增长率的分解》,《统计研究》,2016(9),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(1);
3. 李向前,黄莉:《包含教育和健康人力资本的省域全要素生产率研究》,《经济经纬》,2016(5),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(1);
4. 王德祥,薛桂芝:《中国城市全要素生产率的测算与分解(1998-2013)》,《财经科学》,2016(9),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(1);
5.     蔡跃洲,付一夫:《全要素生产率增长中的技术效应与结构效应》,《经济研究》,2017(1),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(2);
6.     朱军:《技术吸收、政府推动与中国全要素生产率提升》,《中国工业经济》,2017(1),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(2);
7.     付明辉,祁春节:《要素禀赋、技术进步偏向与农业全要素生产率增长》,《中国农村经济》,2016(12),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(2);
8. 王文,孙早:《去工业化促进了服务业效率提升吗》,《统计研究》,2017(3),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(4);
9. 李沙沙,邹涛:《政府干预、资本市场扭曲与全要素生产率》,《东北财经大学学报》,2017(2),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(4);
10.杨旭,田艳慧,郝翌,张伊珍:《测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法》,《数量经济技术经济研究》,2017(7),转载于复印报刊资料《统计与精算》,2017(5);
11.郭家堂,骆品亮:互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?》,管理世界》,2016(10),转载于复印报刊资料《国民经济管理》,2017(1); 12.贾俊雪:公共基础设施投资与全要素生产率:基于异质企业家模型的理论分析经济研究,2017(2),转载于复印报刊资料《国民经济管理》,2017(6);13.平新乔,安然,黄昕:《中国服务业的全要素生产率的决定及其对制造业的影响》《学术研究》,2017(3),转载于复印报刊资料《产业经济》,2017(7);
14. 谭诗羽,吴万宗,夏大慰:《国产化政策与全要素生产率——来自汽车零部件制造业的证据》,《财贸经济》,2017(3),转载于复印报刊资料《产业经济》,2017(7)。



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